Existen muchos recursos de grán utilidad, estos recursos aunque en su mayoría en ingles, son imprescindibles y en muchos casos disfrutables. Dado que existen muchos enlaces de útilidad aquí se enlistan aquellos que son muy relevantes o que congregan otros enlaces de útilidad. Cabe señalar que las viñetas no se incluyen por ser un gran número, pero son un material imprescindible para entender las funciones y su aplicación.
Descarga de R-base para las diferentes plataformas y diferentes versiones.
Con acceso a manuales y viñetas, dependencias y mas recursos en el sitio oficial de R.
https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html
Uno de los primeros sitios de ayuda
https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/00Index.html
Sitio con la documentación en un formato mas reciente de los paquetes aceptados
Existen tareas relevantes definidas por CRAN para priorizar la creación de paquetes.
https://cran.r-project.org/web/views/
Las mismas tareas pero en un formato distinto
En DataCamp se facilita el aprendizaje de lenguajes con un enfoque especial ciencia de datos. El primer módulo de cada curso suele ser gratuito, con una interfaz excelente e interactiva, videos claros y concisos, aunque todo ello en ingles. También cuenta con cursos en python excelentes.
El sitio oficial del el IDE (Integrated Development Environment) mas completo para R. Este sitio permite la descarga del programa así como algunos tutoriales de uso.
Sitio con artículos para dominar Rmarkdown dentro del ecosistema de Rstudio
https://rmarkdown.rstudio.com/articles.html
Introducción a Rmarkdown
Tidyverse es todo un ecosistema de paquetes de gran calidad y útilidad, cuyo filosofía intenta promover el desarrollo de código de fácil lectura y con un método ordenado.
Complendio de cheatsheets (acordeon) para muchos de los paquetes o tareas que se pueden realizar con R
Uno colector de post’s de R que va de temáticas sencillas hasta implementación de análisis complejos.
Una galería que permite visualizar toda la variedad de gráficos que se pueden generar utilizando ggplot
Un nuevo servicio, que es temporalmente gratuito, donde podemos usar Rstudio en línea para procesar nuestros datos usando toda la infraestructura de R.